最佳點估算計算器
這是一個簡單的在線最佳點估計計算器,可以找到拉普拉斯,杰弗里,威爾遜,最大似然估計的最佳猜測。
只需輸入成功次數的值,一些試驗和置信區間即可找到估算值。
拉普拉斯,杰弗里,威爾遜,最大似然估計算器
公式:
MLE = S / T 拉普拉斯
=(S + 1)/(T + 2)杰弗里=(S + 0.5)/(T + 1)威爾遜 =(S +(z2 / 2))/(T + z2)其中,MLE
=最大似然估計S =成功次數T =試驗次數z = Z-臨界值從Z表中查找Z-臨界值
最佳點估計:通常,最佳點估計或最佳猜測用于實時統計,例如城市的人口估計。
最佳猜測還用于減少錯誤并提高準確性。
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